NO:
Datasettet inneholder informasjon om cruiseanløp i Stavanger, inkludert antall anløp fra ulike lokasjoner. Lokasjonene identifiseres ved navnet på stedet skipene kommer fra når de ankommer Stavanger. Dataene inkluderer alle fartøy og anløp registrert for inneværende år.
En komplett oversikt over dataene finnes her. LENKEN: https://opencom.no/dataset/cruiseanlop-i-stavanger
Ser du etter spesifikke data eller ønsker enklere datasett?
For å finne enkle datasett kan du følge denne LENKEN:https://opencom.no/organization/stavangerregionen-havn
For nærmere forkalring av datatyper og beskrivelse av felter se LENKE:https://developers.griegconnect.com/apis/explorer/port
Dataformater:
- JSON: Allsidig format for datautveksling, brukt for enkel og effektiv representasjon av strukturerte data, med bred støtte i ulike programmeringsmiljøer.
- XML: Utbredt for strukturert datautveksling, med egendefinerte tags og hierarki for dataene.
- YAML: Menneskevennlig form av datastrukturering, spesielt egnet for komplekse datamodeller.
- CSV: Vanlig filtype for import og analyse av data i ulike verktøy.
- XLSX: Regnearkformat, nyttig for videre bearbeiding og analyse av dataene.
EN:
The dataset contains information about cruise ship arrivals in Stavanger, including the number of arrivals from different locations. The locations are identified by the name of the place the ships come from when they arrive in Stavanger. The data includes all ships and arrivals registered for the current year.
A complete overview of the data can be found here. LINK: https://opencom.no/dataset/cruiseanlop-i-stavanger
Are you looking for specific data or simpler datasets?
To find simpler datasets, you can follow this LINK:https://opencom.no/organization/stavangerregionen-havn
For a detailed explanation of data types and field descriptions, see LINK:https://developers.griegconnect.com/apis/explorer/port
Data Formats:
- JSON: Versatile data exchange format, used for simple and efficient representation of structured data, with broad support in various programming environments.
- XML: Widely used for structured data exchange, with custom tags and hierarchy for the data.
- YAML: Human-friendly form of data structuring, especially suitable for complex data models.
- CSV: Common file type for importing and analyzing data in various tools.
- XLSX: Spreadsheet format, useful for further processing and analysis of the data.
