Nye data, cruisetrafikk

20. september 2024

Cruiseanløp i Stavanger

Datasettet inneholder komplette data om cruiseanløpet i Stavanger for en periode. Ting som antall passasjerer, dato skipet kommer og går, størrelse/lengde på skipet, hvor det er registert, hvor det kommer ifra og hvor det skal, med mye mer.

Du finner komplette data her:

https://opencom.no/dataset/cruiseanlop-i-stavanger

Ser du etter spesifikke data eller ønsker enkle datsett?

Det er også publisert enkle datasett for de som er ute etter total antall besøkende, hvor skipene kommer fra eller hvor de skal, samt mye mer. Disse finner du på denne LENKEN: https://opencom.no/organization/stavangerregionen-havn

For nærmere forkalring av datatyper og beskrivelse av felter se LENKE: https://developers.griegconnect.com/apis/explorer/port

  • PortCallDto - Beskriver et fartøys besøk i en havn.
    • quayVisit - Samling av kaibesøk gjort av fartøyet under havneanløpet..
    • vessel - Beskriver et maritimt fartøy.

Stauskodene er som følger: Kode som beskriver statusen til PortCall. Mulige verdier:

    - Fictitious = "0";
    - Request = "2R";
    - Waiting = "2W";
    - Expected = "3";
    - Confirmed = "8";
    - Arrived = "A";
    - NotCleared = "C";
    - LongTermPorCalls = "E";
    - Departed = "H";
    - IncompleteInvoicingDetails = "J";
    - ReadyForInvoicing = "K";
    - Invoiced = "L";
    - PartlyCredited = "N";
    - Credited = "Q";
    - Finalized = "X";
    - Cancelled = "Y";
    - Deleted = "Z";

Dataformater:

  • JSON: Allsidig format for datautveksling, brukt for enkel og effektiv representasjon av strukturerte data, med bred støtte i ulike programmeringsmiljøer.
  • XML: Utbredt for strukturert datautveksling, med egendefinerte tags og hierarki for dataene.
  • YAML: Menneskevennlig form av datastrukturering, spesielt egnet for komplekse datamodeller.
  • CSV: Vanlig filtype for import og analyse av data i ulike verktøy.
  • XLSX: Regnearkformat, nyttig for videre bearbeiding og analyse av dataene.

Cruise Ship Arrivals in Stavanger

The dataset contains complete data on cruise ship arrivals in Stavanger over a period of time. It includes information such as the number of passengers, the ship's arrival and departure dates, the size/length of the ship, where it is registered, where it comes from, and where it is headed, along with much more.

You can find the complete dataset here:

https://opencom.no/dataset/cruiseanlop-i-stavanger

Looking for specific data or simpler datasets?

There are also simplified datasets available for those interested in the total number of visitors, where the ships are coming from, or where they are going, and much more. You can find these at this LINK: https://opencom.no/organization/stavangerregionen-havn

For a more detailed explanation of data types and field descriptions, see LINK: https://developers.griegconnect.com/apis/explorer/port

  • PortCallDto - Describes a vessel's visit to a port.
    • quayVisit - A collection of quay visits made by the vessel during the port call.
    • vessel - Describes a maritime vessel.

The status codes are as follows: A code that describes the status of the PortCall. Possible values:

    - Fictitious = "0";
    - Request = "2R";
    - Waiting = "2W";
    - Expected = "3";
    - Confirmed = "8";
    - Arrived = "A";
    - NotCleared = "C";
    - LongTermPorCalls = "E";
    - Departed = "H";
    - IncompleteInvoicingDetails = "J";
    - ReadyForInvoicing = "K";
    - Invoiced = "L";
    - PartlyCredited = "N";
    - Credited = "Q";
    - Finalized = "X";
    - Cancelled = "Y";
    - Deleted = "Z";

Data Formats:

  • JSON: Versatile data exchange format, used for simple and efficient representation of structured data, with broad support in various programming environments.
  • XML: Widely used for structured data exchange, with custom tags and hierarchy for the data.
  • YAML: Human-friendly form of data structuring, especially suitable for complex data models.
  • CSV: Common file type for importing and analyzing data in various tools.
  • XLSX: Spreadsheet format, useful for further processing and analysis of the data.