Cruiseanløp i Stavanger, gjennomsnittlig og median varighet

NO:

Datasettet inneholder informasjon om cruiseanløp i Stavanger, og hvor lenge fartøyene ligger i havnen. Det gir en enkel oversikt over gjennomsnittlig og median liggetid, målt i timer. Dataene inkluderer alle fartøy og anløp som er registrert for inneværende år.

Kalkulasjonen er gjort på grunnlag av de komplette dataene som kan finnes på denne LENKEN: https://opencom.no/dataset/cruiseanlop-i-stavanger

Ser du etter spesifikke data eller ønsker enklere datasett?

For å finne enkle datasett kan du følge denne LENKEN:https://opencom.no/organization/stavangerregionen-havn

For nærmere forkalring av datatyper og beskrivelse av felter se LENKE:https://developers.griegconnect.com/apis/explorer/port

Dataformater:

• JSON: Allsidig format for datautveksling, brukt for enkel og effektiv representasjon av strukturerte data, med bred støtte i ulike programmeringsmiljøer.
• XML: Utbredt for strukturert datautveksling, med egendefinerte tags og hierarki for dataene.
• YAML: Menneskevennlig form av datastrukturering, spesielt egnet for komplekse datamodeller.
• CSV: Vanlig filtype for import og analyse av data i ulike verktøy.
• XLSX: Regnearkformat, nyttig for videre bearbeiding og analyse av dataene.

EN:

The dataset contains information about cruise ship arrivals in Stavanger and how long the vessels stay in the port. It provides a simple overview of the average and median docking times, measured in hours. The data includes all ships and arrivals recorded for the current year.

Are you looking for specific data or simpler datasets?

To find simpler datasets, you can follow this LINK:https://opencom.no/organization/stavangerregionen-havn

For a detailed explanation of data types and field descriptions, see LINK:https://developers.griegconnect.com/apis/explorer/port

Data Formats:

• JSON: Versatile data exchange format, used for simple and efficient representation of structured data, with broad support in various programming environments.
• XML: Widely used for structured data exchange, with custom tags and hierarchy for the data.
• YAML: Human-friendly form of data structuring, especially suitable for complex data models.
• CSV: Common file type for importing and analyzing data in various tools.
• XLSX: Spreadsheet format, useful for further processing and analysis of the data.