Hjemmebaserte tjenester Sandefjord, informasjon

NO:

Datasettet innholder informasjon om hjemmebaserte tjenester i Sandefjord kommune. Ting som navn på lokasjon, gateadresse, postnummer, posisjon i Lat, Long, telefon og virksomhetsleder.

For mer infomrasjon om hjemmebaserte tjenester i Sandefjord se Lenke https://www.sandefjord.kommune.no/helse-omsorg/helsetjenester-for-voksne/tilbud-til-hjemmeboende/helsetjenester-i-hjemmet-hjemmesykepleie/kontaktinformasjon-for-hjemmetjeneste-og-praktisk-bistand/

Dataformater:

• GEOJSON: Muliggjør enkel visualisering og geografisk analyse av lokasjoner.
• TopoJSON: Komprimert og topologisk optimalisert variant av JSON for effektiv visualisering og analyse av store geografiske datasett.
• JSON: Allsidig format for datautveksling, brukt for enkel og effektiv representasjon av strukturerte data, med bred støtte i ulike programmeringsmiljøer.
• XML: Utbredt for strukturert datautveksling, med egendefinerte tags og hierarki for dataene.
• YAML: Menneskevennlig form av datastrukturering, spesielt egnet for komplekse datamodeller.
• CSV: Vanlig filtype for import og analyse av data i ulike verktøy.
• XLSX: Regnearkformat, nyttig for videre bearbeiding og analyse av dataene.

EN:

The dataset contains information about home-based services in Sandefjord municipality. Things like the name of the location, street address, postal code, position in Latitude, Longitude, telephone, and the head of the organization.

For more information about home-based services in Sandefjord, see the Link https://www.sandefjord.kommune.no/helse-omsorg/helsetjenester-for-voksne/tilbud-til-hjemmeboende/helsetjenester-i-hjemmet-hjemmesykepleie/kontaktinformasjon-for-hjemmetjeneste-og-praktisk-bistand/

Data Formats:

• GEOJSON: Enables easy visualization and geographic analysis of locations.
• TopoJSON: Compressed and topologically optimized variant of JSON for efficient visualization and analysis of large geographical datasets.
• JSON: Versatile data exchange format, used for simple and efficient representation of structured data, with broad support in various programming environments.
• XML: Widely used for structured data exchange, with custom tags and hierarchy for the data.
• YAML: Human-friendly form of data structuring, especially suitable for complex data models.
• CSV: Common file type for importing and analyzing data in various tools.
• XLSX: Spreadsheet format, useful for further processing and analysis of the data.