NO:
Datasettet inneholder informasjon om cruiseanløp i Stavanger. Inkludert i dette datasettet er totalt antall unike skip som kommer innom for inneværende år. Dataene baserer seg på fartøyets imoNumber-(International Maritime Organization number of vessel)
En komplett oversikt over dataene finnes her. LENKEN: https://opencom.no/dataset/cruiseanlop-i-stavanger
Ser du etter spesifikke data eller ønsker enklere datasett?
For å finne enkle datasett kan du følge denne LENKEN:https://opencom.no/organization/stavangerregionen-havn
For nærmere forkalring av datatyper og beskrivelse av felter se LENKE:https://developers.griegconnect.com/apis/explorer/port
Dataformater:
- JSON: Allsidig format for datautveksling, brukt for enkel og effektiv representasjon av strukturerte data, med bred støtte i ulike programmeringsmiljøer.
- XML: Utbredt for strukturert datautveksling, med egendefinerte tags og hierarki for dataene.
- YAML: Menneskevennlig form av datastrukturering, spesielt egnet for komplekse datamodeller.
- CSV: Vanlig filtype for import og analyse av data i ulike verktøy.
- XLSX: Regnearkformat, nyttig for videre bearbeiding og analyse av dataene.
EN:
The dataset contains information about cruise ship arrivals in Stavanger. Included in this dataset is the total number of unique ships that visit during the current year. The data is based on the vessel's imoNumber-(International Maritime Organization number of this vessel).
A complete overview of the data can be found here. LINK: https://opencom.no/dataset/cruiseanlop-i-stavanger
Are you looking for specific data or simpler datasets?
To find simpler datasets, you can follow this LINK:https://opencom.no/organization/stavangerregionen-havn
For a detailed explanation of data types and field descriptions, see LINK:https://developers.griegconnect.com/apis/explorer/port
Data Formats:
- JSON: Versatile data exchange format, used for simple and efficient representation of structured data, with broad support in various programming environments.
- XML: Widely used for structured data exchange, with custom tags and hierarchy for the data.
- YAML: Human-friendly form of data structuring, especially suitable for complex data models.
- CSV: Common file type for importing and analyzing data in various tools.
- XLSX: Spreadsheet format, useful for further processing and analysis of the data.
