Cruiseanløp i Stavanger, unike til lokasjoner

NO:

Datasettet inneholder informasjon om cruiseanløp i Stavanger, inkludert antall anløp og lokasjoner de skal videre. Lokasjonene identifiseres ved navnet på stedet skipene skal til når de forlater Stavanger. Dataene inkluderer alle fartøy og anløp registrert for inneværende år.

En komplett oversikt over dataene finnes her. LENKEN: https://opencom.no/dataset/cruiseanlop-i-stavanger

Ser du etter spesifikke data eller ønsker enklere datasett?

For å finne enkle datasett kan du følge denne LENKEN:https://opencom.no/organization/stavangerregionen-havn

For nærmere forkalring av datatyper og beskrivelse av felter se LENKE:https://developers.griegconnect.com/apis/explorer/port

Dataformater:

  • JSON: Allsidig format for datautveksling, brukt for enkel og effektiv representasjon av strukturerte data, med bred støtte i ulike programmeringsmiljøer.
  • XML: Utbredt for strukturert datautveksling, med egendefinerte tags og hierarki for dataene.
  • YAML: Menneskevennlig form av datastrukturering, spesielt egnet for komplekse datamodeller.
  • CSV: Vanlig filtype for import og analyse av data i ulike verktøy.
  • XLSX: Regnearkformat, nyttig for videre bearbeiding og analyse av dataene.

EN:

The dataset contains information about cruise ship arrivals in Stavanger, including the number of arrivals and the locations they are heading to. The locations are identified by the name of the place the ships are going to when they leave Stavanger. The data includes all ships and arrivals registered for the current year.

A complete overview of the data can be found here. LINK: https://opencom.no/dataset/cruiseanlop-i-stavanger

Are you looking for specific data or simpler datasets?

To find simpler datasets, you can follow this LINK:https://opencom.no/organization/stavangerregionen-havn

For a detailed explanation of data types and field descriptions, see LINK:https://developers.griegconnect.com/apis/explorer/port

Data Formats:

  • JSON: Versatile data exchange format, used for simple and efficient representation of structured data, with broad support in various programming environments.
  • XML: Widely used for structured data exchange, with custom tags and hierarchy for the data.
  • YAML: Human-friendly form of data structuring, especially suitable for complex data models.
  • CSV: Common file type for importing and analyzing data in various tools.
  • XLSX: Spreadsheet format, useful for further processing and analysis of the data.

Data og ressurser

Tilleggsinformasjon

Felt Verdi
Vedlikeholdes av Espen S. Oftedal
Sist oppdatert november 26, 2025, 13:55 (CET)
Opprettet september 20, 2024, 09:50 (CEST)
Gyldig fra / valid from 2024-09-20
Gyldig til / valid until 2024-12-31
Oppdateres / Updated Fredag & Søndag / Friday & Sunday