NO:

Datasettet inneholder informasjon om moskeer i Stavanger området. Ting som navn, adresse og lokasjon i Lat, Long format.

Metadata

• Kilde: Muslimsk Fellesråd Rogaland (MFR)
• Dekningsområde: Stavanger, Sandnes, Klepp
• Antall moskeer: 8
• Sist oppdatert: 2025
• Lisens: Norsk lisens for offentlige data (NLOD)

Datainnhold

Hvert datapunkt inneholder: * Navn på moské * Kommune og kommunenummer * Gateadresse og postnummer * Geografisk posisjon (latitude/longitude i WGS84)

Brukseksempler

• Kartvisning av moskeer i regionen
• Ruteplanlegging og navigasjon
• Demografisk og geografisk analyse
• Integrasjon i tredjepartsapplikasjoner

Dataformat

• GEOJSON: Muliggjør enkel visualisering og geografisk analyse av lokasjoner.
• TopoJSON: Komprimert og topologisk optimalisert variant av JSON for effektiv visualisering og analyse av store geografiske datasett.
• GPX: Standardfiltype for utveksling av GPS-data, inkluderer spor og ruter for reise- og bevegelsesanalyse.
• CSV: Vanlig filtype for import og analyse av data i ulike verktøy.
• XLSX: Regnearkformat, nyttig for videre bearbeiding og analyse av dataene.
• JSON: Allsidig format for datautveksling, brukt for enkel og effektiv representasjon av strukturerte data, med bred støtte i ulike programmeringsmiljøer.
• XML: Utbredt for strukturert datautveksling, med egendefinerte tags og hierarki for dataene.
• YAML: Menneskevennlig form av datastrukturering, spesielt egnet for komplekse datamodeller.

EN:

The dataset contains information about mosques in the Stavanger area, including name, address, and location in Lat, Long format.

Metadata

• Source: Muslim Council of Rogaland (MFR)
• Coverage area: Stavanger, Sandnes, Klepp
• Number of mosques: 8
• Last updated: 2025
• License: Norwegian Licence for Open Government Data (NLOD)

Data Content

Each data point contains: * Mosque name * Municipality and municipality ID * Street address and postal code * Geographic position (latitude/longitude in WGS84)

Use Cases

• Map visualization of mosques in the region
• Route planning and navigation
• Demographic and geographic analysis
• Integration in third-party applications

Data Format:

• GEOJSON: Enables easy visualization and geographic analysis of locations.
• TopoJSON: Compressed and topologically optimized variant of JSON for efficient visualization and analysis of large geographical datasets.
• GPX: Standard file type for exchanging GPS data, including tracks and routes for travel and movement analysis.
• CSV: Common file type for importing and analyzing data in various tools.
• XLSX: Spreadsheet format, useful for further processing and analysis of the data.
• JSON: Versatile data exchange format, used for simple and efficient representation of structured data, with broad support in various programming environments.
• XML: Widely used for structured data exchange, with custom tags and hierarchy for the data.
• YAML: Human-friendly form of data structuring, especially suitable for complex data models.