NO:
Datasettet inneholder informasjon om cruiseanløp i Stavanger. Det inkluderer det totale antallet passasjerer som har besøkt byen i løpet av inneværende år, basert på feltet totalPassengers (totalt antall registrerte passasjerer). Merk: Ikke alle anløp har registrerte passasjertall, så dette tallet gjelder kun for de anløpene hvor passasjerer er registrert.
En komplett oversikt over dataene finnes her. LENKEN: https://opencom.no/dataset/cruiseanlop-i-stavanger
Ser du etter spesifikke data eller ønsker enklere datasett?
For å finne enkle datasett kan du følge denne LENKEN:https://opencom.no/organization/stavangerregionen-havn
For nærmere forkalring av datatyper og beskrivelse av felter se LENKE:https://developers.griegconnect.com/apis/explorer/port
Dataformater:
- JSON: Allsidig format for datautveksling, brukt for enkel og effektiv representasjon av strukturerte data, med bred støtte i ulike programmeringsmiljøer.
- XML: Utbredt for strukturert datautveksling, med egendefinerte tags og hierarki for dataene.
- YAML: Menneskevennlig form av datastrukturering, spesielt egnet for komplekse datamodeller.
- CSV: Vanlig filtype for import og analyse av data i ulike verktøy.
- XLSX: Regnearkformat, nyttig for videre bearbeiding og analyse av dataene.
EN:
The dataset contains information about cruise ship arrivals in Stavanger. It includes the total number of passengers who have visited the city during the current year, based on the totalPassengers field (total number of registered passengers). Note: Not all arrivals have registered passenger numbers, so this figure only applies to the arrivals where passengers are registered.
A complete overview of the data can be found here. LINK: https://opencom.no/dataset/cruiseanlop-i-stavanger
Are you looking for specific data or simpler datasets?
To find simpler datasets, you can follow this LINK:https://opencom.no/organization/stavangerregionen-havn
For a detailed explanation of data types and field descriptions, see LINK:https://developers.griegconnect.com/apis/explorer/port
Data Formats:
- JSON: Versatile data exchange format, used for simple and efficient representation of structured data, with broad support in various programming environments.
- XML: Widely used for structured data exchange, with custom tags and hierarchy for the data.
- YAML: Human-friendly form of data structuring, especially suitable for complex data models.
- CSV: Common file type for importing and analyzing data in various tools.
- XLSX: Spreadsheet format, useful for further processing and analysis of the data.
